Инфографика и визуализация данных
13.02.2021
Мир становится все более ориентированным на данные. Компьютеры любят собирать данные, и триумф больших данных лежит в основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Для обычного человека бесконечные таблицы, заполненные числами и другими данными, часто непонятны, и найти там нужную информацию очень сложно.
Здесь нам помогают графики, которые позволяют легко ориентироваться в сложных видах данных и дают быстрый обзор различных тенденций. Сравнение числовых данных называется обработкой данных, и хорошие обработчики данных могут представить результат своей работы в виде красивых схем, которые не требуют очень глубоких математических знаний.
Вот тут и возникает проблема, потому что, как говорится:
«Есть маленькая ложь, большая ложь и статистика»
Существуют хорошие методы создания графиков, и если случайно или иногда намеренно искажаются эти методы, график может давать искаженную картину или ложь. Поскольку такие графики могут быть основой для принятия важных решений, последствия такой ошибки могут быть печальными.
Пять способов исказить графики, чтобы ввести читателя в заблуждение
Графики обычно используются для более правдоподобного представления информации. Тем не менее, каждый график следует критически изучить.
Ниже приведены пять распространенных способов ввести читателя в заблуждение диаграммами. Различные диаграммы используются для «отображения» разных типов данных. Примеры показывают круговую диаграмму, гистограмму и линейную диаграмму.
Источник: https://www.stat.ee/files/koolinurk/abiks/graafiline/
| Дополнительная информация: K. Niglas “Andmete esmane töötlemine, analüüsimine ja esitamine” K. Niglas “Vead ja täpsus” Statistika on teadus, mis baseerub andmete usaldusväärusel |